全球大数据产业现状及投资前景预测

纵观全球，大数据已经形成产业规模并上升到国家战略层面，大数据技术和应用深入发展。针对大数据的云计算技术和大数据计算框架不断推出，大量新的大数据挖掘方法和算法不断涌现。大数据新模式、新业态层出不穷，传统行业开始利用大数据实现转型升级。人工智能、深度学习、工业物联网、虚拟现实、智慧城市等领域的发展，推动了大数据的应用和普及。新兴产业和传统产业围绕数据服务体系形成了传统行业数据平台、互联网数据平台和行业信息数据平台。基于数据应用的新一代数据服务企业，在促进主业发展的同时，也促进了行业中小企业的发展。

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大数据发展的产业环境分析

美国政策层面为推动大数据应用的发展做出了努力。政府推出了一系列开放数据计划，开放卫生、能源、气候、教育、金融、公共安全等领域的数据和信息，以促进创新的突破，进而推动经济发展。美国致力于扩大联邦数据公开和用户的范围，特别是高价值数据资产，并探索如何进一步扩大产业竞争和创新相关数据的收集和分析。

为了进一步挖掘联邦政府数据的应用潜力，促进创新和社会进步，美国商务部推出了数据可访问性计划(CDUP)，使政府数据更易于使用。5月，白宫发布了联邦大数据R&D战略计划，列出了未来大数据R&D的7项战略计划，旨在建立大数据的创新生态系统，加强数据分析能力，从大量多样和实时的数据库中提取有效信息，为科学研究、经济增长和国家安全服务。2016年，美国应用大数据预测选举也引起了世界的关注。大数据的应用开始引起普通大众的关注，数据的真实性和安全性成为关注的焦点。

英国积极推进基于数据共享的大数据平台建设。将建设新的Hartree大数据中心，投资1.1.3亿。艾伦图灵研究所新成立，投资4200万英镑，开展大数据科学技术研究。投资6543.8+0.5亿英镑建立首个国家阿尔茨海默病研究所。建立一个新的数学研究中心来处理重大疾病。英国成立了大数据战略委员会，发布了《开放数据战略白皮书》，统一了政府数字平台，开通了政府部门开放数据通道，设立了数据开放奖励基金，还将于2018年出台《数据保护一般原则》特别条例，旨在开发利用数据资源产生更大的商业价值和经济增长。

瑞典启动了国家重点科研计划(NFP)大数据项目(NFP75)。于2017年正式启动，计划投资2.5亿瑞士法郎，期限为2017年至2020年四年。项目主要分为三板:大数据信息技术:大数据分析基础研究、大数据基础架构、数据库和计算中心；大数据相关的社会法律问题:大数据涉及对社会经济发展影响的预测(如对贸易、商业模式、人员运输和物流的影响)，个人隐私和空间的保护，以及相关的社会伦理和法律问题及对策；大数据应用:开展大数据在交通、健康、灾害与社会风险控制、能源转化等领域应用的基础研究。瑞士国家重点科研计划由瑞士联邦政府推出，旨在对关系瑞士社会经济发展全局的重要领域进行基础研究，并提出对策和建议。

中国地方政府积极营造大数据发展的环境。2014和2015，“大数据”首次写入国家政府工作报告。在2015年3月5日召开的两会上，李总理在政府工作报告中提到，制定“互联网+”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网、互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场。

目前，《国家大数据战略与行动纲要(2015-2025)》草案已经完成。国家自然科学基金和科技部支持了一大批大数据研究项目；北京、上海、天津、重庆、广东、贵州等省制定了大数据发展规划，多地开始建设数据产业基地。天津计划建设国家数据聚集区，与北京、河北共建“京津冀大数据走廊”；重庆计划将大数据培育成重要的战略性新兴产业，加快两江云计算产业园建设。陕西西咸新区、湖北武汉光谷、贵州贵安新区等地提出设立国家大数据基地。

上海成立数据交易中心。2065438+2006年4月1日，上海数据交换中心成立。上海数据交易中心是经上海市人民政府批准，由上海市经信委和上海市商务委联合批准的国有混合所有制企业。承担着促进商业数据流通、区域间机构合作和数据互联互通、公共数据和商业数据整合应用等职能。交易中心以国内领先的“技术+规则”双重架构，创新结合IKVLTP六要素技术，采用自主知识产权的虚拟识别技术和二次加密数据分发技术，结合面向应用场景的交易规则，将在充分保护个人隐私和数据安全的前提下，促进数据聚合流动。

上海将围绕资源、技术、产业、应用、安全的整合联动，以政府治理和公共服务能力的提升、经济发展方式的转变两个方面为重点，创新“交易机构+创新基地+产业基金+发展联盟+研究中心”五位一体的大数据产业链生态发展布局，努力打造国家数据科学中心、亚太数据交流中心和全球。

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大数据行业的行业需求预测

企业需求

传统企业的大数据转型。随着互联网的不断推进，很多传统企业在改变用户消费习惯的同时，也面临着一系列的问题，其中之一就是对已有数据的利用和用户数据的收集。对于数据的有效利用，很多传统企业都进行了尝试性的利用和分析，并逐渐与互联网平台结合，使数据形成闭环。房地产、制造、金融企业逐步建立互联网销售平台。其实平台本身并不是为了增加产品销量，而是通过平台对传统营业网点和销售渠道的信息进行有效管理，从而建立数据进行判断或分析。

更好地吸收客户的潜在需求，更快地适应市场变化，从而带动新一轮研发的产生或转化。这类企业的增长点、市场化程度、企业性质都会不同于传统企业，走上新业态、新模式的道路。包括车联网，互联网金融，汽车电商，房地产电商，都已经有了苗头。对于大数据产业发展而言，传统企业转型是区别于其他领域但又独具特色的重要一环。

平台企业的大数据战略。对于IT投入相对较少、IT基础薄弱的领域，如零售、餐饮、服装、农业、出版等行业，企业不会自建云计算和大数据平台，而是依靠专业化的数据服务企业或数据服务平台来满足数据分析的需求。行业数据服务平台架构的初衷主要是通过云服务的方式解决上述行业的信息化建设和运维需求。

目前，上海有很多类似的行业数据平台，如建筑行业的Zhuxiang.com、医药行业的安杰利等，都是行业垂直领域专业性很强的平台。而且相对于通用的、通用的平台，这类平台的发展更符合行业的发展，是大数据产业发展中非常重要的一环。

互联网企业大数据规模化发展。互联网媒体是推动企业接入大数据服务比较快的行业。媒体从传统的单向被动模式转变为双向互动模式，既吸引用户群体，又通过定义用户画像推动精准营销。精准营销让企业享受到了新媒体带来的最实惠的效果，也给企业带来了比传统媒体更具体的数据分析报告。

同样，在互联网领域，无论是社交平台、团购还是移动应用，在搭建其互联网平台的过程中，数据的收集、汇总和分析是非常重要的。通过识别不同年龄、性别、兴趣爱好的用户群体，可以精准定位和推送不同的消息。这些精准定位的背后，是每天数十甚至数百TB的数据增长和分析。可以说，互联网推动了大数据产业的发展。

热点相关字段要求

金融大数据。我国金融信息服务业具有产业链分布广、市场空间巨大的特点，但同时表现出非常低的产业集中度。所以未来会有大量的并购，最后会出现几个巨大的IT服务机构。传统金融服务在人力资源、市场能力、技术、R&D等方面在全国都有不可比拟的优势，产业环境和配套资源非常成熟。

在金融信息服务产业链中，已经有证券、期货、金融期货、科技的交易所，还有钢铁、有色等各种生产资料的交易所。有安硕信息、wind资讯、金仕达、银联、普蓝金融、春雨供应链等一大批具有行业代表性的龙头企业，以及以经纬为代表的一批具有大数据技术和资源整合能力的公司。金融领域的数据库建设比较完善，都是结构化数据。随着人工智能、深度学习等新兴技术的介入，大数据将呈现出大有可为的趋势，基于大数据分析的成果需求将越来越旺盛。

交通大数据。一种是智能交通，在交通和环境信息的基础上，实现配送跟踪、工作流程监管和人力资源管理。在智能交通系统中，如果车辆使用此应用程序，它可以监控相关数据。智慧城市的CIO可以使用从物联网信息库中获取有关交通和交通流程的信息。这将极大地改善交通，并建立一种面向服务的支付方式，而不是简单的支付程序，如计时收费系统。

智慧城市的核心价值是根据交通数据建立有利于市民的基本政策。智能交通也产生了许多新的商业创新。二是自动驾驶。目前，谷歌已经借助大数据和车载技术和传感器，以及先进的辅助驾驶系统、软件、地图数据、GPS和无线通信数据，实现了无人驾驶。可以预见，在不久的将来，大数据在自动驾驶领域的应用会越来越被看好。

新媒体，大数据。大数据引领的新媒体颠覆了几家传统的外国媒体，比如封闭的美国《新闻周刊》，德国战后最大的纸媒倒闭。基于眼球经济的传统媒体展示广告迅速向基于数据的网络媒体精准广告转变。百视通和东方明珠的整合，造就了中国最大的千亿级传媒上市公司。他在R&D以及电信、广播和互联网领域的海量数据处理应用方面拥有丰富的经验。使用的技术包括分布式计算、海量数据处理、流计算、机器学习和神经网络，重点研究互联网广告技术、效果监测、目标受众行为分析和精准细分、广告智能匹配。未来几年，新媒体大数据会越来越受行业追捧。

制造大数据。运用大数据推动信息化和工业化深度融合，研究推广大数据在R&D和设计、制造、经营管理、营销、售后服务等产业链各环节的应用，开发面向不同行业、不同环节的大数据分析应用平台，选择典型企业、重点行业、重点区域开展工业企业大数据应用工程试点，积极推进制造业网络化、智能化。近年来，从国家到地方政府，越来越重视大数据在制造业的应用，尤其是高端智能制造，如《中国制造2025》。从这个意义上说，大数据在制造业中有很大的潜力，有很大的空间和释放空间。

三

预测大数据的投资前景

人工智能等新兴领域价值潜力巨大。

智能领域与智慧城市建设。大数据与深度学习、人工智能交叉的领域成为资本追逐的焦点。例如，日本提出建设超智能社会，实现全社会ICT技术的深度融合和应用。日本第五个科技计划提出构建社会5.0(超智能社会)。以人工智能、物联网、大数据为代表的ICT技术为基础，研发机器人、超级计算机、传感器、高速通信等先进技术，实现网络空间与现实空间高度融合的网络物理系统，用大数据推动社会生活各领域高度智能化，促进经济发展和社会进步。日本超智能社会的提出，引起了众多大数据公司和风险投资家的关注。同样，在中国各地正在大力推进的智慧城市建设中，大数据将在新兴技术的交叉应用中发挥重要作用。大数据与智慧交通、环保、民生安全等领域的融合，在人工智能和深度学习的驱动下，大数据应用商机无限。

支持共享经济情报平台被看好

共享经济在短时间内崛起，成为一种全球现象，规模和影响力呈指数级增长。2014，14年2月，普华永道发布预测报告称，全球共享经济规模将从2015年的15亿美元增长至2025年的3350亿美元。在全球经济复苏的大背景下，共享经济模式的新颖性和巨大的发展潜力受到各国政府的高度支持，甚至被提升到国家战略的高度。大数据、云计算、人工智能将构建支撑共享经济的智能平台，这些平台将越来越显示出其经济价值，让不同需求的陌生人能够灵活、便捷、及时、安全、经济地连接起来，从而在共享经济的新模式中，大数据发挥核心作用，占据核心地位，其价值不言而喻。