大数据征信的数据来源和方法有哪些？

大数据与传统征信的区别本质上，大数据征信是将大数据技术应用于征信活动。简单来说，大数据征信就是利用这些海量数据集，经过挖掘和分析，证明一个人或企业的信用状况。

1.在数据原材料方面，加入了越来越多的互联网在线动态大数据。例如，通过分析网络行为痕迹可以识别虚假的贷款申请人信息，而真实的互联网用户总会在网上留下线索。征信有用数据的时效性也很关键，征信行业通常认可的有效动态数据通常是从现在开始回溯24个月的数据。

2.传统的征信公司采用的是同业的信息共享模式，即客户在查询一条信息之前，需要享有相应的一条信息；而互联网公司则利用自己的海量数据优势和用户信息，从财富、安全、合规、消费、社交等几个纬度进行判断，为用户建立信用报告，形成基于大数据的海量数据库。

3.数据库系统形成后，单个主体采集信用信息将非常容易。征信服务的边际成本低，速度快。直接好处是征信服务成本降低，服务量大。而且数据库形成后，征信机构的运营成本更多来自于知识产权和硬件的投入。相对于大规模的人员需求，低成本优势明显。