图像处理与模式识别:研究生就业前景及具体工作内容。

这个问题应该让专业人士来回答。碰巧我是。。但是分析还是太窄了。

如果从人生的整体规划来看，我们应该考虑以下几个问题:

迫于1的现实，你准备去哪个城市发展(买房，给女朋友打工等。)，以及该城市是否有足够的图像处理产业可供选择？比如北京、上海、深圳，北京的形象企业感觉占了将近半壁江山。多年招聘的感觉。其余广州、武汉、成都也有少数形象企业。像我生活的城市，有很多牛逼的大学，我研究再多的图像也没用。没有从事图像方向的行业或研究机构。你是医生。。进不了校坑。

2不到15%的影像专业研究生可以从事本专业。这是我身边的统计数据。图像分析受环境影响很大，比如光照。换个角度说，更难，更不靠谱。所以作为检测手段还有很长的路要走。如果不去影像公司实习，获得信任，那么你获得影像处理工作的机会就大大降低了。世界上每年能有多少实用的图像算法？那些发论文的同志们，你们自己算法的绑定性质你们是知道的。是最先进的纸，能有多少适用场景。所以不要迷信自己的算法有多牛逼。提高自己的编程水平，看一看图形(不要问我图像，图形有什么区别)。。)，玩并行计算，嵌入式，扩大就业。

3到主观的地方，说说积极的。公司缺人吗？每个公司都缺少它。而是你是否能胜任它所需要的职位。回到图像，人类获得的信息80%是通过图像获得的。你觉得形象重要吗？图像处理和模式识别方向确实比通信电子学窄，但是你觉得造原子弹的科学家就业窄吗？。相信自己的专业，时间越长，越不可替代。可以走技术专家的路线，更自由。自动化和人工智能是未来发展的大方向，图像是重要手段。工作经验告诉我，图像处理不是拥挤，而是深刻。不要单干。小而精的团队很厉害，但对于只需要一两个人做图像算法的公司不推荐。考虑自己是否有热情，有头脑，有数学能力，有沟通能力。如果已经进入相关企业，可以学习和培养程序相关的东西(看你应聘的公司有没有这个远见和魄力，当然要有脑子和数学基础)，分析和解决问题的能力很重要，更重要的是提出问题的能力。学习好的同学前两项比较好，而形象的创新工作更注重提问，这是创新思维的表现。这不是口号。当然，能不能提出问题取决于你对问题研究的深度和广度，最终取决于你对研究的兴趣。

最后，谈谈图像处理研究的范畴。

1医疗2鉴定3零件检验4卫星图片。

一般来说，医务工作者的用工量比较大，企业也相对较多。对于其他影像，医学影像的标准化对外界的影响更好，不同设备之间的差距也相对较小。毕竟是确诊的证明。所以想跳槽的话(呵呵)，同品类算法基本适用，不用删(注意知识产权)。

下来识别类，所有人物，行人，车辆等需要识别跟踪的物体。发大财。比如美国某公司的指纹检测，911之后速度和准确率最好。我得到了一大笔政府账单，回报丰厚。

但是说起来容易做起来难。。不过，这是我最喜欢的，也是最人工智能的感觉。这是自动化专业研究图像的最高形式。

3 .零部件检验，包括食品包装的一些异物检验。也是工业自动化很有前景的方向，有些甚至用于芯片级检测。如果涉及显微图像，大多涉及亚像素和三维相关。

4张卫星图片。如果可能，一般国家需要研究所有相关类别。公司的话不太清楚。

对了，忘了提更重要的一条。英语这是不用说的。中国纸可以科普。如果你想做算法研究，你显然是不可能理解的。如果英语整体实力NB，可以去一些外企。客观来说，欧美企业还是不错的，重视人，有耐心的创造和做算法。工资也比较丰厚。上海这样的企业好像比较多。

综上所述，如果你没有耐心看完，就去影像公司实习吧。这个前提是你有一些做节目的技巧，真的不难。。玩opencv，然后自己感受一下。和网络。这也是极其重要的。刚从学校出来的，一定程度上不感兴趣，没有工作经验。实习经历的重要性超乎想象。

一句忠告，如果你对图像不感兴趣，就不要做。你也做不好。

你具体的3D问题我还是有发言权的。如果你成绩好，不能说就业上有多少公司要你，至少你永远不愁饭碗。当然你要愿意招你公司所在的城市。学习渲染的传递函数，学习cuda等并行操作，学习opengl。钱不多说:10k/月。。但是你没毕业那么多。对于一个一流城市来说，别提月薪了。