什么是车路协调？实现车路协调需要克服哪些问题？

车路协同需要三管齐下，车端、路测、通信链路都需要布局，车端更重要。这也是国内百度一直布局车路协同的思路。早在2013，百度就开始布局自动驾驶。所谓车路协同，就是通过智能车路感知设备，I2X和V2X之间的信息交互，对交通环境(网络互联)进行实时高精度感知。它涵盖了不同级别的车辆自动驾驶阶段。

车路协调对车辆操作系统适配性和兼容性的需求不容忽视。车路协同方案中的车车互联不应该是单个品牌之间各种车辆的连接行为，而是广义的交通环境中所有车辆的互联。与生活接触最紧密的自动驾驶应用场景将有序进行，给生活带来极大的便利。比如路边引导下的弱势交通参与者安全有序“过马路”，高速自动驾驶的出租车/公交车/干线物流车。道路上的突发事件，比如高架桥坍塌，自行车智能很难察觉和预警，但如果是智能车道，可以在道路两侧的天线或灯柱上安装传感器，这样你就可以感知路况的变化。

阿里云将搭建智慧高速云控平台，以高速卡口数据、交通调度数据、信令数据、视频监控数据、互联网数据，构建高速公路数据库，结合智能算法，进行统一的路网资源均衡分析。车路协调标准体系有待进一步完善。目前标准体系已经能够支持很多场景的建设，但是在开放交通中的应用还需要更完善的保障，比如安全和隐私问题，测试和认证问题。中美在无人驾驶方面的差距并非不可弥补，“车路协同”是各方面的最优解。智能汽车遇上智慧之路，需要相互配合，同步发展。