现在国内互联网是Web2.0还是Web3.0?

信不信由你,在社交网络和在线视频流出现之前,互联网就已经存在了。Web1.0甚至在90年代谷歌出现之前就存在了。当时互联网由AltaVista和Netscape主导。

AltaVista搜索引擎成立于1995,2013年被雅虎关闭。网景公司成立于1994,其网景浏览器曾名满全球,但在2003年被AOL解散。当时这些互联网只是为实体公司提供广告服务。

网页是“只读”的,用户只能搜索和浏览信息。如下图1所示:

大部分电商网站本质上都是Web 1.0,因为背后的思路很简单,向消费者展示产品,向感兴趣的消费者收钱。这些网站往往反应迅速,体验流畅,但用户互动程度却降到了最低。

Web 2.0

继Web 1.0之后,互联网的第二次迭代称为Web 2.0,是一个“读写”网络。在2.0时代,用户不仅仅局限于浏览,他们还可以创建自己的内容并上传到网页。

Web 2.0的概念最早是在2003年由O'Reilly Media的副总裁Dale Dougherty提出的。此后,Web 2.0的浪潮席卷全球。仅仅过了10年,Web 2.0已经完全重新定义了营销和商业运作。

现在,微博上的大V可以通过一张照片成就或毁掉一个品牌。大众点评上的用户可以通过差评抹黑一家餐厅,甚至评论对用户的购买决策起到了至关重要的作用。

如本文第二张图所示,各种社交网站和评论网站是Web 2.0的代表:

一项调查显示,90%的消费者会在购买前在线阅读评论,88%的用户会像信任个人推荐一样信任在线评论。

Web2.0的初衷是让互联网更接近民主,让用户更好地互动。

Web 3.0

在我们知道什么是Web 3.0之前,我们先来看看下图。听起来耳熟吗?

上图是本文的第三张图。你每次在亚马逊上购物,网站算法都会看到别人买了你的产品之后还会继续买什么,然后会给你看推荐结果。

这是什么意思?这意味着网站正在从其他用户的购买习惯中学习,推断你可能更喜欢哪些产品,并推荐你可能喜欢的产品。简而言之,网站本身具备了自主学习的能力,变得更加智能。

这就是Web 3.0背后的哲学。

Web1.0是内容驱动的,内容来源于商业机构,服务于消费者。

Web 2.0允许用户自主上传和分享内容;

Web 3.0使在线应用程序和网站能够接收网络上已经存在的信息,并向用户反馈新的信息和数据。

正如交友网站eHarmony R&D部高级总监吉安·冈萨加博士所说,Web 3.0可以反馈我们以前不知道的东西。Web 3.0是学习,了解你是谁,并试图给你一些反馈。

Web 3.0的四个属性

为了更好的理解Web 3.0和Web 1.0和2.0的细微差别和微妙之处,我们来看看Web 3.0的四个属性。

属性1:语义网络

Web3.0的一个关键要素是“语义网”,是万维网之父蒂姆·伯纳斯·李创造的,用来表达机器可以处理的数据网络。

蒂姆·伯纳斯·李最初是这样表达他对语义网络的看法的:

“我有一个梦想,网络中的所有计算机都可以分析网络中的数据,包括内容、链接以及人与计算机之间的交流。语义网络将使这一切成为可能。一旦这个网络出现,日常的交易机制、事务以及我们的日常生活都将由机器之间的通信来处理。人们吹嘘了多年的“智能代理人”终于要实现了。”那么,简单来说,这句话是什么意思?语义学是什么意思?

“我爱比特币”和“我

这两个句子的语法不同,但语义相同。语义处理处理数据传达的意义或情感。在我们的例子中,这两个句子表达了相同的情感。

所以,语义网和人工智能是Web 3.0的两大基石。语义网络帮助计算机学习数据的含义,从而进化为人工智能,分析和处理信息和数据。它的核心思想是创建一个知识蜘蛛网,帮助互联网理解单词的含义,从而通过搜索和分析来创造、* * * *享受和连接内容。

因为语义元数据,Web 3.0有助于增强数据之间的联系。因此,用户体验将升级到一个更高的层次,所有可用的信息将被更好地连接,最终被更有效地使用。

属性二:人工智能

接下来我们来看人工智能。目前,随着区块链技术的发展,人工智能已经成为最热门和最具创新性的技术。

根据维基百科的说法,“在计算机科学领域,人工智能,有时被称为机器智能,是机器显示出来的智能,它不同于人类和其他动物的自然智能。”因此,人工智能将帮助机器变得更聪明,以满足用户的需求。

人工智能允许网站过滤并为用户提供尽可能好的数据。目前,在Web 2.0中,我们已经开始采用用户的意见来了解具体产品/资产的质量。试想,在豆瓣这样的网站上,用户可以为电影投票,评分较高的电影一般被认为是“好电影”。这样的信息可以帮助我们直接获得“好数据”,避免“坏数据”。

正如我们提到的,同行评审是Web 2.0最大的贡献之一。然而,人无完人,人类的建议也不完全可靠。一部烂片可能因为某种原因受到好评,评分会上去。人工智能可以学习如何区分好坏,为我们提供可靠的数据。

属性3:三维世界

Web 3.0也将改变互联网的未来,从简单的二维网络变成更真实的三维网络世界。三维设计已经广泛应用于网络游戏、电子商务、区块链和房地产等Web 3.0网站和服务中。

三维网络的概念可能听起来很陌生,但很多人已经开始在三维空间中互动。比如在《第二人生》或《魔兽世界》等网络游戏中,用户更关心自己在游戏中的生活,而不是现实生活中的生活。

“第二人生”的创始人菲利普·罗斯戴尔认为,虚拟身份将会像电子邮件地址和手机一样普遍。虽然听起来虚拟身份还有点遥远。但是别忘了,20多年前的1997,只有少数人有邮箱。这样,拥有3D虚拟身份的人肯定会越来越多。

属性4:无处不在。

泛在是指网络跨越时空,无处不在。Web 2.0时代我们已经获得了这个功能。例如,在Instagram等社交媒体网站上,用户可以拍摄照片,上传或在线分享,照片可以成为自己的知识产权。图像无处不在,无处不在。

移动设备和互联网的发展将使Web 3.0体验随时随地可用。互联网将不再像Web 1.0那样局限于桌面,也不再像Web 2.0那样局限于智能手机,而是无处不在。

为了实现这个目标,在Web 3.0时代,我们周围的一切都是在线连接的,也就是物联网。我们正在缓慢但稳步地走向物联网。

Web 3.0应用的挑战

知道了什么是Web 3.0,我们再来看看Web 3.0在应用中面临的挑战。

无边无际:互联网是巨大的,它包含了数十亿个页面,仅Snomed CT的医学术语就包含了37万个类别,但现有的技术无法消除所有意义重复的术语。任何能够读取数据并理解其功能的推理系统都必须处理海量数据。

模糊性:用户的查询往往不是很具体,有时可能会很模糊,所以只能用模糊逻辑来处理模糊性。

不确定性:互联网处理大量不确定的价值。比如有的患者可能有一组症状,对应很多不同的诊断,每个诊断的概率都不一样。概率推理技术通常用于解决不确定性。

不一致:不一致的数据可能导致逻辑冲突和不可预测的分析结果。

欺诈:虽然人工智能可以过滤数据,但如果提供的数据都是故意错误和误导的呢?加密技术的应用可以有效地防止这一问题。

尽管面临诸多挑战,但营长认为Web 3.0的发展仍是大势所趋。

Web 3.0有许多优势,例如:

增加信息连接:语义网络将有助于连接在线数据。

高效搜索

营销

高效的网络浏览

有效沟通

改变人类互动

同时,它也有一些缺点,主要包括:

对设备要求高,落后的设备很难满足Web 3.0的要求。

大浪淘沙,3.0时代,1.0时期的网站更落伍。

相对复杂,初学者很难理解。

人类正处于一场真正的互联网革命的边缘。Web 3.0的实现存在一些挑战,但它能给我们的生活带来的纯粹的创新是不可思议的。

虽然目前关于Web 3.0的炒作很多,但是我们还是需要一些实际的用例来真正了解它能给我们的生活带来哪些积极的改变。

在这方面,区块链也是一个很好的连接场景。让我们拭目以待!