高分悬赏案例推理和专家系统的区别

　案例推理(Case-based Reasoning)技术起源于美国耶鲁大学Roger Schank 于1982年在Dynamic Memory 中的描述，是人工智能领域中较新崛起的一种重要的基于知识的问题求解和学习方法，它解决问题是通过重用或修改以前解决相似问题的方案来实现的。CBR研究方法源自人类的认知心理活动,缓解了常规的知识系统中知识获取的瓶颈问题, 它将定量分析与定性分析相结合, 具有动态知识库和增量学习的特点. 另外,早期对类比推理的研究,哲学和心理学中对概念形式理论及问题求解和经验学习理论的研究,也对CBR思想产生一定的影响.

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