未来的人工智能需要数据和区块链的增强。

当AI遇上区块链，人们仿佛看到，在不影响个人数据隐私的前提下，诚信互联的智能时代就在前方。

人工智能、纳米制造、区块链或下一代互联网、基因编辑，这些当下最热门的技术正在重新定义人类生活。未来几十年的大部分人工智能仍然是可控的，会根据行业的需求来实现，而这一切都需要构建一个坚实的数据智能基础设施。

今天，在人们追求个性化、服务化、开放化、享受化的过程中，数据已经不局限于机器和软件，而是延伸到行为数据、轨迹数据、医疗健康数据、基因数据或教育数据等全息生活范畴。

舆论中经常出现的机器学习和神经网络，目前的数据训练只是让计算机通过已有的数据生成函数，以此来判断未来类似的数据。

其中，在机器学习的过程中，目前最稀缺的就是实时、不间断、全维度的产业链数据。这些数据的收集除了先天的技术难度之外，更多的障碍在于工业革命以来传统机构收集的数据“孤岛”。

根据麦肯锡全球研究所的数据，每一个被互联网颠覆的工作岗位创造2.6个新的工作岗位。在人工智能突飞猛进，带来就业和财富的当下，最缺的就是数据。就在今天，仍然有很多核心数据被机构中心垄断，无法帮助机器合理地自我学习。

所以数据开放和* * *共享应该成为互联网时代的主题。互联网提倡个性化体验，摒弃静态的、普遍适用的单一体验。数据的开放和共享需要基于一个智能的基础设施，能够完全让数据流动，让产生的价值在整个链条中流动，而来自嬉皮士文化的区块链技术似乎就是为此而生。

无论是ARPAnet(阿帕网)还是TCP/IP(传输控制协议/互联网协议)，互联网的诞生都是基于分布式计算、分组交换和去中心化。然而，真正去中心化的数据世界离我们还很遥远。如果说今天第一代互联网已经解决了人类信息传递的问题，那么我们期待的第二代互联网应该可以解决信息真实性的问题。区块链技术可以解决AI应用中的数据可信度问题。

起源于20世纪80年代，在密码学中被广泛采用的零知识证明计算方法，已经在区块链开发技术中得到实践。当AI遇上区块链，人们仿佛看到，在不影响个人数据隐私的前提下，诚信互联的智能时代就在前方。

人工智能领域数学和算法的发现和发明是整个数据智能基础设施建设的重中之重。数据的智能基础设施建设不仅可以帮助机器学习提高精度和价值，更重要的是，它还可以带动经济和社会发展，帮助企业确定核心目标，聚焦重点任务，发挥核心优势，提升资产匹配能力。

实体经济是互联网经济的基础，数据是智能未来的基础。加强数据智能基础设施建设，重新安排一切与智能生活相关的要素，有助于企业走出同质化、低效率的困境，向智能时代迈进。