人脸识别技术的类间变化和类内变化到底是什么意思？

人脸的外观是很不稳定的，人可以通过人脸的变化产生很多表情，从不同的观察角度看人脸的视觉图像也有很大的不同。此外，人脸识别还会受到光照条件的影响(如白天黑夜、室内室外等。)，脸上很多遮盖物(如口罩、墨镜、头发、胡须等。)，年龄等诸多因素。

在人脸识别中，第一类变化要放大作为区分个体的标准，而第二类变化因为能代表同一个体，所以要剔除。一般来说，第一种变化叫类间变化，第二种变化叫类内变化。对于人脸来说，类内变异往往大于类间变异，这使得在类内变异的干扰下，利用类间变异区分个体变得异常困难。