机器视觉系统在中国有哪些发展趋势？

国内机器视觉研究现状及发展趋势:早先由于使用机器视觉的行业在国内本身就是一个新领域，视觉产品技术普及不够，机器视觉的应用几乎是空白，即使有也只是低端？目前，随着我国配套基础设施的完善，技术和资金的不断积累，各行各业对利用图像和机器视觉技术实现工业自动化和智能化的需求开始广泛出现。近年来，国内相关高校、科研院所和企业在图像和机器视觉技术领域进行了积极的思考和大胆的尝试，并逐步开始了工业领域的应用，如制药、印刷、矿泉水瓶盖检测等领域，但真正的高端应用还很少。因此，上述相关行业的应用和应用。

随着机器视觉技术的不断发展和进步，近年来，国内许多科研机构在机器视觉方面取得了突出的成绩？如北京众泰通科技发展有限公司与上海交通大学合作研发的Super-DⅱEOD机器人，就是国家“863”项目支持的具有自主知识产权的最新实用产品？机器人采用四个微光CCD摄像机，一个在机械手、排爆器、车体前端、车体顶部云台上。这四个摄像头组成一个多方位立体摄像观察系统，通过无线通信或有线通信将观察到的图像传输到操作系统的视频显示器上，方便操作者控制机器人？由于机器人的视频监控系统采用了四屏切换技术，可以同时显示单个屏幕和四个屏幕，为操作人员掌握系统信息提供了支持和帮助。

目前，车牌识别在我国得到了广泛的应用。许多科研机构或公司也逐渐在车牌识别方面开发出自己的产品，如北京吕锐科技公司、陕西视觉公司、昆明力普视觉公司？其中，具有代表性的是北京鲁瑞科技公司开发的车牌识别系统。