支付宝验证头像为什么需要你眨眼摇头？这是干什么用的？
我们知道的是，马云爸爸的面子支持能带给我们的不仅仅是方便，还有安全感。支付宝的优势可能是安全性高，这也成为很多消费者考虑的重点部分。我们知道的是人脸识别或者用支付宝验证头像是生物识别的一种方式。所谓的生物特征是什么意思？
01生物识别&；刷脸支付
我们必须知道的是，生物识别是通过人工智能、终端等设备来判断我们使用的账号是否是自己的，通过比对等情况来验证人的身份。
百科上说，可以通过计算机、光学、声学、生物传感器和生物统计学，利用人体固有的生理特征(如指纹、人脸图像、虹膜等)来识别个人身份。)和行为特征(如笔迹、声音、步态等。).
先说支付宝的刷脸支持。其实我们在支付或者解锁的时候，不需要验证密码就可以解决认证问题。在一些超市里，应该经常会看到刷脸支付，它可以精确测量面部轮廓、鼻子、嘴唇等三维人脸数据，结合活体检测技术和大数据控制系统，形成支付能力。
马云的支付宝在这个领域其实是领先的。通过图像处理、生物识别、数据模型分析出来，与我们的人脸对比，分析出相似的值，从而解锁。
02眨眨眼睛&；摇头
这实际上是为了保证活人。因为有人给了一张照片，可以解锁吗？支付宝一般会在登录时采集360度面部特征。事实上，眨眼等3D活体检测技术可以提供更高的安全性。
03安全问题
事实上，这些都是提高我们安全的问题。我们知道的是，刷脸识别和支付保障可以提高支付宝的安全使用。
在回答这个问题之前，先解释一个名词术语——生物特征。
生物特征是指每个个体独立的、唯一的、可测量的、可识别的生理特征和行为模式。通常生物特征可以分为生理和行为两大类。生理特征一般指生物指纹、面部图像、虹膜、掌纹等。行为特征一般指生物语音、笔迹等的背景练习。
支付宝的头像身份认证是生物识别的一种方式，通过一个人的面部特征来唯一识别这个人。既然是生物识别，就要验证需要识别的人或物是否属于生物。照片和图像属于物体，即使五官与真人极其相似，也不能眨眼摇头。或者即使你能眨眼摇头，你的五官也会发生变化。
所以摇头眨眼可以说是对被认证者是否是生物的一种检查。对着镜头眨眼或者摇头，也可以防止一些不法分子引导普通人进行面部识别转移。可想而知，如果你不摇头不眨眼，别人就会拿到你的支付宝账号，只需要一张照片或者一个石膏模型就能转账。多么可怕的事情！
活检防造假哈哈哈。
支付宝验证头像为什么需要你眨眼摇头？这是干什么用的？能发现这个问题的朋友在日常生活中应该是非常小心的，那么为什么在识别人脸的时候需要眨眼或者摇头呢？跟你说说吧。
人脸识别的一个重要方面——生物特征识别是人脸识别的关键点。事实上，毫无疑问，用户的基本外部生物特征是通过人脸识别的。
对于生物来说，辨别的关键是生物的一个基本特征，而且这个特征是唯一的、不可重复的、容易识别的。最简单、最常见的生物特征有指纹识别、虹膜识别、掌纹识别等。这些是具有上述不可复制性的基本特征，因此可以作为人脸识别的重要依据。
支付宝的人脸识别是通过摄像头扫描生物的基本特征。目前人脸识别功能分为2D扫描和3D扫描，3D人脸识别在安全性上确实更好，苹果手机上的人脸识别功能技术就采用了这个功能。当然，部分安卓手机也使用该功能。
在人脸识别过程中，用户需要张嘴眨眼，这是最基本的面部特征功能。那么从另一个角度来说，如果我们在验证人脸的时候不张嘴不眨眼，那么任何一个使用照片的人都可以解锁手机。
好题目，很高兴回答这个问题。
在进行一些敏感操作时，APP往往会要求用户眨眼、摇头、点头、张嘴等。面对手机。这样做的目的只是为了验证客户目前是否在经营，从而降低经营风险。整个验证过程包括以下两个部分:
首先，前端人脸检测
在前端(APP端)要求客户做出一些随机的动作来判断它是否活着，要求动作避免使用静态照片来绕过检测。在客户按照指令完成指定动作的过程中，APP会采集客户的N张图片，提交到后台进行对比。
二、背景图像对比
在后台(服务器)，接收到前端发回的图片信息后，通过比对算法与标准照片进行比对。2017年6月之前，市面上所有的在线验证服务都可以获得用户的标准照片(身份证上的照片)，并且可以通过自己的算法进行图像比对。但是2017年6月以后，和标准照的比对只能交给公安部了。
题主描述的这项技术应该是前些年广泛使用的人脸识别技术。近年来，人脸识别技术取得了很大的突破，但由于整体政策的限制，突破和创新都集中在人像采集和查验的过程中。
首先，采集方式不仅限于眨眼和摇头，唇语和无声采集识别方式已经被广泛使用；与传统的采集方式相比，新的采集方式随机性更强，相对更安全。
其次，对于采集内容，照片已经不能满足安全要求，很多应用都是采集一个短视频，通过一定的算法进行核对。现场核对通过后，从视频中提取1张照片，交由公安部进行图像比对。
此外，随着移动设备的升级，在人像检测的过程中也加入了红外因素，可以更好地防止照片和视频攻击。
这是动态验证，防止假冒。
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这有两个目的:
1，确定你在镜头前是活的，不是视频或照片；
2.确保摄像头不是预先录制的视频，而是可以根据随机指令验证的真人。
体内检测后，还会进行质量检测和交叉比对；
如何提高人脸检测的准确率，如何提高人脸关键点检测的准确率，如何防止面具攻击，如何优化图像等...
目前，该技术已广泛应用于互联网金融、享经济等领域。
国内旷视科技在人脸识别方面非常领先。
这是为了保证你的账号安全，防止被别人盗用！
证明这个人活着，不是别人冒充照片，或者已经死了。
它的目的是证明你还活着。
去年某银行人脸识别系统在识别一笔交易时发出警报，后台工作人员看到都吓呆了，因为那张脸明明是一具尸体。
之后报警抓人。
原来，有人杀了人后，想通过死者的手机银行转账。他以为人脸识别只需要某个人的脸，就把死人放上去鉴定。谁知，机器发出警报，认出是个死人。
证明还活着