人工智能技术会逐步淘汰哪些行业？

人工智能领域的最新进展可能会以两种基本方式扰乱我们的劳动力市场。第一个简单的事实是，大多数自动化操作将取代工人，从而减少工作机会。这意味着人们工作的地方更少了。这种威胁很容易看到和衡量。雇主将会引进大量的机器人，解雇工人。但有时变化并不那么明显。每台新的工作站服务器可能会减少1/5名销售人员，或者免费的Skype通话可能会让你每周有一天在家工作效率更高，从而将雇佣新员工的需求推迟到下一季度。

第二个威胁更加微妙，难以预测。许多科技进步将改变游戏规则，允许企业重组和重建业务。这样的组织进化和过程改进经常不仅消除了工作，也消除了技能。银行安装ATM机后可能会裁员柜员；服务的改善将会产生雇佣网络工程师而不是出纳员的需求。即使银行最终增加了工人总数，出纳员仍然没有那么幸运。

未来，合成智能将大面积取代人来完成工作。

考虑到自动化对劳动力的两种不同影响——取代工人和让技能变得无用，经济学家给这两种类型的失业起了两个不同的名字。第一种失业，叫做“周期性”，指的是人们在就业和失业之间循环往复。当经济不景气时，失业的穷人数量可能会增加，导致失业率更高。但从历史上看，一旦经济复苏，闲置的工人就会找到新的工作。失业人数会减少，同时失业的时间也会缩短。

另一种失业形式叫做结构性失业，是指部分失业人员根本找不到合适的工作。他们整天发简历，但是没有人愿意雇佣他们，因为他们的技能找不到相应的工作。在房地产市场，这种情况类似于待售房屋类型不适合现有购房者。想要三个孩子的夫妇比想要更少孩子的夫妇需要更多的卧室，或者对于需要乘坐飞行汽车通勤的人来说，他们需要从平屋顶起飞，而目前大多数房子都有尖屋顶。

在不久的将来，“周期性”失业可能会越来越少，人工工人将取代对大多数技术工人的需求；合成智能将大规模取代需要由受过教育的人来完成的工作。在应用初期，很多新技术会直接代替工人，用几乎相同的方式完成工作。但其他的创新不仅会让劳动者变得无所事事，还会淘汰他们所从事的工作类型。“结构性”失业将波及各行各业。在目前的经济结构下，未来大部分人可能很难找到工作。

自动化罢工，不稳定的蓝领工作

各行各业的蓝领工作很可能已经被自动化取代。能在自然环境中感知和操作的机器人将大量取缔劳动力市场。简而言之，人工从各个领域进攻。

自动驾驶更安全的情况下还需要司机吗？

自动驾驶卡车的技术今天已经存在，它可以以非常合理的价格改装到现有的车队。配备这种技术的卡车可以“看到”所有方向，而不仅仅是前方。这些车辆可以在完全黑暗或停电的情况下行驶，它们会即时分享路况、附近的危险和自己的意图。

更好的是，他们的反应时间接近于零。因此，自动驾驶卡车车队可以在它们之间的距离只有十几厘米的情况下安全行驶，可以减少道路拥堵，节省15%以上的燃油。送货会更快，因为他们可以马不停蹄地跑，不用停在路边。他们不会累，不会醉，不会生病，不会分心，不会无聊；他们不午睡，不打电话，也不为了更好的工资和工作条件而罢工。花费44亿美元、夺走3800条生命的大货车事故(2011)未来能避免多少？请允许我指出，仅这项创新每年挽救的生命就比“9.11”世贸中心灾难中死去的人还要多。

在黑暗中工作的机械工作

2010年，欧盟开始为农作物智能机器人提供资金。正如项目负责人所说:“农业机器人必须具有智能，只有这样才能在松散、动态、不友好的农业环境中稳定运行。

Agrobot是一家位于加利福尼亚州奥克斯纳德的西班牙公司。他们制造的商用机器人可以摘草莓。在采摘的过程中，这个机器人只能识别足够成熟的水果。好消息是他们正在招人，但你必须有工程学位。请注意，这些汹涌澎湃的机械工人不一定要比他们将要取代的工人更快，但他们可以在黑暗中工作！

不输人类的机器仓库管理员

除了拣货和包装货物，就像我上面说的，还有装卸工作。这些工作现在仍然由人类工人来完成，因为在运输车辆和运输容器中如何抓取和堆叠形状不规则的盒子，人类的判断是不可或缺的。但另一家硅谷初创公司Industrial Perception正在改变这一切。他们的机器人可以检查卡车内部，选择一个项目并将其捡起来。正如被谷歌收购前在官网上宣传的那样，该公司“提供熟练的机器人，这对赢得明天的经济至关重要。”

性工作者也应该被取代。

你可能认为性交易是一个只有人类才能做的工作。在美国的大部分地区，卖淫可能是非法的，但成人用品不是。这个行业将会彻底改变。新泽西州的True Companion和类似的公司正在开发全尺寸的交互式性爱娃娃——男女版本都有(分别命名为Roxxxy和Rocky)。这家公司的创始人道格拉斯·海因斯(Douglas Hines)曾经在贝尔实验室的人工智能部门工作。正如他在2010的采访中所说，“人工智能是整个项目的基础。”公司方面表示，“Roxxxy可以参与讨论，也可以向你示爱。她可以说话，倾听，感受你的触摸。”

不管你的衣领是什么颜色，自动化将是无情的

到目前为止，我所说的对那些主要从事脑力劳动的人来说可能是一种安慰，但这种宽慰只是一种误解。就像人工将取代体力劳动者一样，合成智能也将席卷大量脑力劳动。不管你的领子是什么颜色，自动化都会毫不留情。

律师，光环已经不在了。

还有一个更复杂的合成智能在法学领域表现的例子，那就是初创司法。这家公司利用机器学习和自然语言处理技术，将普通文本(如法律原则或具体案例)转化为结构化信息，可用于发现相关法庭案例。例如，该程序可以找到所有涉及成功起诉西班牙裔同性恋员工不公平解雇的案件。通过阅读原始的法院判决，可以节省在法律图书馆或使用传统电子搜索工具花费的无数时间。

其他创业公司正在努力缩短早期案件评估、证据处理、文件审查、文件处理和内部调查的漫长过程。有人通过实际的法律和案例分析提供案件策略建议，回答了这样的问题:法官对倾向于提交移送动议的被告人作出了多少次判决？你倾向于申请简易判决的被告人的判决几次？是什么原因导致他人在类似的知识产权上犯错误？

更强大的机器人医生

这台来自IBM的电脑将成为糖尿病专家，还将负责肿瘤治疗和术后恢复。

如果成为一名律师变得不那么有吸引力，那么成为一名医生呢？站在患者的角度，他心目中的理想医生一定是精通所有专业领域的超级医生。他有所有最新的医学信息和最好的实践经验和方案。然而，这样的人类并不存在。

我们来看看IBM的超级计算机Watson。在《危险边缘》中击败冠军布拉德鲁特和肯詹宁斯后，沃森立即被重新部署到这个新的挑战中。2011年，IBM与美国最大的管理公司WellPoint开始合作，应用沃森的技术来提高病人护理的质量。他们宣称:“沃森可以阅读654.38+0万本书或2亿页数据，并在3秒钟内分析其中的信息并给出准确的回应。WellPoint希望医师可以根据具体患者的情况，简单地输入一些新的条件或微调沃森的内部医疗程序，然后通过沃森的非凡能力，在最复杂的病例中确定最有可能的诊断和治疗方案。我们希望沃森成为医生决策过程中的有力工具。”就像50年前IBM最初尝试进入人工智能领域一样，他们仍然小心翼翼地不去惹恼那些被抢了饭碗的人。然而，一个人在决策过程中使用的工具是另一个人的失业门票。

翻转课堂，挑战传统老师

显然，技术可以在很多领域取代老师和教授。现在描述这种现象的流行语叫翻转课堂(？Ipped课堂)——学生在家看讲座，在网上学习相关资料，然后在老师和助教的帮助下在学校完成作业。教师可能不再需要备课和讲课，他们的工作降为“学习教练”。教师专业技能的降低无疑会改变这个职业，这种情况会给已经陷入困境的教师带来更多的挑战。

为什么还需要业务员？

研究中经常引用的一个例子是，需要优秀人际交往能力或说服能力的工作在不久的将来不太可能实现自动化。但事实未必如此。

能够让你相信当你穿上某套西装时你会精神焕发，这绝对是一个成功推销员的标志。但是能问几百个消费者为什么还需要他？想象一下一个服装店，他们可以模拟你穿不同衣服的照片，生成的图像可以通过模糊你的脸匿名放在一个专门的网站上，用户可以在那里提出自己的观点，告诉你哪些衣服让你看起来更瘦。

几秒钟内，你就会得到陌生人客观可靠的反馈，不带任何偏见。如果你完成购买，他们将获得积分。这个概念叫做众包。当你可以免费得到答案的时候，为什么要依赖佣金驱动的推销员呢？

毫无疑问，过剩的劳动力和过时的技能是加速经济进步的副产品，这些被浪费的智力资源使全球劳动力生态系统面临潜在的危险。要保持社会的持续繁荣和发展，我们需要更多的社会创新来提供动力，我们应该投入更多的精力来回收智力资源，这可以使我们未来的生活更美好。

杰里·卡普兰(Jerry Kaplan)在《人工智能时代》一书中指出，智能时代的到来给人类社会带来了两大灾难性的影响:持续的失业和不断扩大的贫富差距。机器正在很大程度上取代人类的工作，无论你是蓝领还是白领。

针对未来社会会发生的这些问题，卡普兰在书中从企业、税收、保险等机制上构建了一个有益的经济生态，让社会中的每个人都能从技术的发展中受益，带领我们一窥财富、工作、思维的未来。对人工智能感兴趣的童鞋可以看看。