图像识别可以用于自动驾驶吗？

太平洋汽车网图像识别可用于自动驾驶，目标检测是自动驾驶技术的重要组成部分。为了确保道路安全，需要能够准确地检测道路上的所有目标。这就要求汽车感知系统不仅要在正常的外界环境下正常工作，还要在极端天气下正常工作，比如下雪天。

据国外媒体报道，软件初创公司zaadvancedcomputing(ZAC)已获得美国空军(USAirForce)的资助，该公司将使用其3D图像细节识别技术(基于可解释的AI技术)进行无人机的空中图像/目标识别。

(图片来源:ZAdvancedComputing，Inc.)ZAC公司是第一家展示可解释AI技术的公司，该技术可以从任何视角或角度识别3D对象的各种特征和细节。该公司的首席技术官SaiedTadayon表示:“该方法非常先进，只需要少量的训练样本就可以从任何方向识别复杂的3D物体。该公司首席执行官BijanTadayon也表示:“卷积神经网络等其他技术即使拥有大量训练样本也无法做到这一点，这基本上突破了卷积神经网络的局限性。”SaiedTadayon强调:“对于复杂的任务，比如无人机视觉(识别)，需要ZAC的先进技术来处理详细的3D图像识别任务。”BijanTadayon补充道:“这与人类学习和识别物体的方式非常相似。"

该技术可以在大量应用中实现图像搜索功能，如电子商务、广告网络、自动驾驶汽车、医学成像、卫星成像、智能家居/家电、智慧城市、生物识别、人脸识别、视频和安防。ZAC的知识产权组合包括450多项发明，其中包括在美国公布的11项专利。

ZAC拥有一支非常专业的科学家和开发人员团队。该项目由科学家和高级软件开发人员SaiedTadayon领导。23岁获得康奈尔大学博士学位。公司的顾问也是国际知名的，包括诺贝尔物理学奖获得者DavidLee教授、加州理工学院副教务长MoryGharib教授、康奈尔大学前高级副教务长RobertBuhrman、德克萨斯大学圣安东尼奥分校MoJamshidi教授(美国国家航空航天局自动控制工程中心主任、美国陆军科学委员会委员)。

(图/文/图:太平洋汽车网问答叫兽)