人工智能在法律领域的应用

首先是完成法律大数据的存储:法律是一个需要大量阅读和记忆的工作。在人工智能出现之前，所有阅读和记忆的工作都需要在图书馆或者相应的网站上查找，费时费力。有了法律数据存储服务器，我们只需要输入关键信息，就可以从庞大的数据库中提取我们需要的材料，方便很多。

二是完成法律数据分析:法律数据分析的基础是数据存储、数据分类管理和数据统计。数据分析的目的是为决策者提供依据。比如我们可以根据案件数量来分析案件产生的原因，以此来警示作者。比如根据你主张的诉求和提供的证据，我们会为你分析胜诉的几率。

三是完成法律数据的应用:无论是数据存储还是数据分析，最终目的都是为应用提供服务。法律数据的应用主要是为需要法律服务的人提供更快捷、更便利的服务。比如为当事人提供撰写法律文书、咨询法律服务、普及法律知识等常规服务。为律师提供法律法规、案例的查询，基于数据分析的应诉方案的选择，或者不同律师、专家对同一件事的看法。从日程安排到案例分析，一切都可以发挥作用。甚至法官判决所依据的法律，或者大到社会活动要根据不同时代的数据进行立法限制，都可以通过人工智能来实现。