大数据如何帮助运营？

首先，是决策的有效性。企业无论做出什么样的决策，都需要事先进行一些调研和分析，以保证决策的可行性。传统的研究方法由于人力物力的限制只能局限于某些地区或某些产品，这必然会导致决策的偏差。由于大规模的特点，大数据可以使企业分析整个区域和所有产品，确保决策的科学性。

第二，决策的全面性。世间万物或多或少都会有关联。在企业传统的分析方法中，大多是基于单一产品和单一市场的分析，对每个产品和市场的关联性分析不足。大数据的多样性可以同时分析多个对象，也可以很好的反映各个阶段的相关性，使得决策更加全面。

第三，决策的及时性。如果不利用大数据进行分析，无论从人力上来说，做任何调查都需要一定的时间，很难保证对市场情况的有效把握。而大数据的数据采集、分析、决策都是由软件来完成的，从数据采集、处理到可视化，一气呵成，我们只需要从理论上进行解释，时效性很强。

通过大数据运营的方法，你将能够判断趋势，并采取有效行动，帮助你发现问题，推动创新或解决方案。

麻省理工学院一项关于数字商业的研究发现，那些在大多数情况下做出数据驱动决策的企业，其生产率比普通企业高4%，利润比普通企业高6%。数据还可以为员工提供一个很好的标准，将工作与业务成果联系起来，从而找到一些新的改进机会。绩效评估可以基于一些可衡量的标准，管理者也可以了解整个公司的状态，以及公司的优势和劣势。

大数据是传统数据库软件工具在一定时期内无法采集、存储、管理和分析的数据集合；或者使用普通的软件工具来捕获、管理和处理数据集，这些都需要很长时间。它具有规模性、多样性、高速性和真实性的特点。