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经济学学术论文
浅谈高校科技统计存在的问题及对策
摘要:高校科技统计工作是科研管理的一部分。准确的科技统计数据将为国家和学校制定科技计划和决策提供重要参考。但是,目前全国高校科技统计工作还存在许多问题。描述了高校科技统计实际操作中存在的几个关键问题:项目中投入人员的工作量统计严重失真;配套资金的计算过于复杂;对国民经济行业和社会经济目标分类的要求过于详细。本文提出相应的对策和建议,与同仁探讨。
关键词:高校科技统计关键问题探讨
引用
高校科技统计由人文社会科学和理、工、农、医科技统计组成。统计数据以年报形式上报。年报内容包括[1]:科技人员、科研开发人员、科技活动经费、科研机构、科技项目、研究成果、学术交流、技术转让、知识产权。科技统计指标和教育部科技统计制度是开展科技统计工作的指南和工具,但在实施科技指标和运行科技统计制度的过程中还存在许多问题。
1.科技统计过程中的几个关键问题
1.1(即社科年报2 [2]和科技年报4-1和4-2 [3]中的项目参与人员数)的项目参与人员工作量统计数据严重失真。
投入项目的工作人员工作量是指本年度承担项目研究任务并工作1个月以上的专职人员(包括高等教育系统外的外国专家和访问学者)人数与转为专职人员人数之和。专职人员是指专职科技人员,兼职人员是指在教师岗位、助教岗位和行政岗位从事项目研究的人员。兼职人员转为全职人员以一年工作时间10个月为基数。
参与项目人员的工作量数据来源于研究项目中各专业技术职称的工作时间和参与项目的研究生人数。数据需要具体到每个参与科研项目的人在这个项目中工作了多少,相当于全职工作。要求所有科研人员每天登记记录一个科研项目的工作时间到年底再累计,再换算成全职工作量。可见,这个统计数据需要广泛的数据来源和详实的数据。但在实际操作过程中,参与项目的人员并没有对具体项目投入的工时进行详细记录。因此,项目投入人员的工作量数据没有准确的来源依据。在目前的统计操作过程中,这个数据是统计人员根据数据的逻辑范围主观发挥出来的,凭空想象出数据,然后把数据拼凑起来,调整到数据的指定范围内,就完成了?参与项目的人员的工作量是多少?统计工作。这样的统计数据毫无意义,不仅会增加统计人员无用的工作量,还会帮助统计人员消极思考统计工作的意义。这种统计数据的不真实也是多年来统计工作不被重视的一个重要因素。
1.2的配套资金计算过于复杂,无法保证数据的准确性。
在高校科技年报中?科技项目情况表?(即科技年报st4-1和st4-2),配套经费要求按项目类型分类(973、863、国家自然科学基金等)。),但是在年报里呢?科技活动经费表?(即科技年报st2表),支持经费需要按照项目来源分类(即当年学校科技活动经费,正在支持国家科技计划项目)。如果只有几个项目有配套资金,工作量不会太大。对于配套资金大的单位来说,这笔资金的计算过于复杂。目前高校配套资金的财务备案有两种情况:第一种情况,财务备案时配套资金与项目下达的资金一起打成一个资金账户,这种情况下,配套资金在?科技项目情况表?(即科技年报st4-1表和st4-2表)可以准确反映,但在?科技活动经费表?(即科技年报st2表)无法正确反映。第二种情况,既然财政备案了,配套资金就独立设立。在这种情况下,配套资金可以套进去吗?科技项目情况表?然后呢。科技活动经费表?但是需要复杂的计算才能得到准确的数据,非常复杂,需要统计人员具备相当的计算机数据处理能力。因为目前教育部科技统计系统在科技项目测算数据库中没有配备?配套资金?这个指标,所以教育部科技统计系统在汇总计算科技项目时不会显示配套经费的汇总金额。计算?科技活动经费表?系统中的配套资金需要统计人员自己建立程序进行数据处理。这样的统计工作给统计人员增加了巨大的工作量。在实际统计工作中,具有计算机编程能力的统计人员很少。为了方便显示数据,统计人员会主观分配全年的配套资金,数据的准确性无法保证。
1.3年报中?国民经济行业分类与代码?要求太细,数据不准确。
在年报(即st4表)的科技项目统计指标中,有一项是?国民经济行业分类与代码?(即L17),统计时需要选择的分类代码为3位代码。该指标要求每个项目(工程)根据《国民经济行业分类与代码GB/T 4754-2002》标准,从396个分类代码表[3]中选择一个合适的分类代码。该分类代码在项目(从国家项目到独立项目)签发的合同中没有具体设置和分类。在做年报统计的时候,要求统计人员对每一项都进行如此细致的分类。如果有2000个项目在研究中,统计学家需要做出2000*396=792000个选择。假设做一个选择的时间是10秒,如何在项目统计中完成选择?国民经济行业分类与代码?工作需要2200小时。事实表明,这种统计分类指标过于详细,不切实际。在实际操作中,结果只能是统计人员根据项目所属的科目进行粗略的选择,然后通过抄写的方式填写同一科目项目?国民经济行业分类与代码?(即L17)列。
1.4年报中?社会经济目标的分类和代码?要求太细,数据不准确。
在年报(即st4表)的科技项目统计指标中,有一项是?社会经济目标的分类和代码?(即L18),统计时需要选择的分类代码为4位代码。该指标要求每个项目(工程)根据《社会经济目标分类与代码》GB/T 24450-2009的标准,从98个分类代码表[3]中选择合适的分类代码,并与?国民经济行业分类与代码?一样,?社会经济目标的分类和代码?项目(从国家项目到自行设计项目)出具的合同中没有具体的设置和分类。选择?社会经济目标的分类和代码?工作量也很大。根据2000个在研项目的统计计算,入选数应为2000*98=196000。如果做出选择的时间是10秒,在项目统计中完成选择?社会经济目标的分类和代码?工作需要544个小时。事实表明,这个统计指标要求过高,不切实际。实际操作中,结果只能是统计人员根据项目的承担者进行粗略选择,然后通过抄写的方式填写同一个承担者项目?社会经济目标的分类和代码?(即L18)列。
2.针对科技统计中存在的几个关键问题,提出了相应的对策。
2.1项目投入的人员工作量数据没有准确依据,统计数据太虚假。建议在年报中取消对项目投入工作量的统计。
2.2关于配套资金分类汇总,建议补充?配套资金?进一步完善教育部科技统计系统中的汇总计算程序,使配套资金按项目来源和项目类型分别汇总。
2.3 for?国民经济行业分类代码?然后呢。社会经济目标分类代码?建议在年度报告统计中只计入主要类别。?国民经济行业分类代码?选择2位数代码。社会经济目标分类代码?还要选择2位数的代码,这样可以不减少统计人员的工作量,更重要的是保证数据的准确性。
3.关于做好高校科技统计工作的几点建议
3.1及时修订统计指标
我国高校统计工作从1985 [4]开始,至今已有27年的统计历史。虽然统计制度和统计水平在不断提高,但中国的科技进步是跨越式发展的。各类科研项目和投入资金突飞猛进,科技统计数据直线上升,但各项统计指标20多年来基本保持不变。导致当前科技统计中的一些指标和统计方法跟不上当前科技发展的变化。比如以前一个人搞一个项目,实际的科研工作量基本可以通过估算准确统计出来。但是现在一个人同时进行两个项目,从10不等,一个项目的参与人数一般在3到30人,统计工作量极其困难。用现行的统计制度和手段来计算科研工作量已经不可行。根据实际情况,及时修订统计指标是非常必要的。
3.2加大对高校科技统计研究课题的投入
每年的高校科技统计工作都是一项枯燥而艰巨的工作。因为科技统计的工作看似简单,其实很难,专项研究课题的投入很少,导致实际从事科技统计的统计人员经常更换。为了使科技统计与科技进步同步,稳定科技统计人员队伍,提升科技统计的科技含量[5],加大科技统计研究课题的投入是非常必要的。
3.3加强科技统计数据在高校中的应用
高校科技统计年报是需要科研统计人员花费数月心血的数据成果。然而,大多数学校领导并不太重视这份报告中的数据。原因之一是年报中的数据与高校进行科技决策实际需要的数据的统计口径和统计指标不一致。另一个原因是上级部门没有对高校科技统计年报中的数据做出评价结果。只有提高数据的应用价值,高校领导才能更加重视科技统计工作,使统计工作更好、更实际。
基金项目:广西教育厅基金项目?基于高校科技统计年报的前期数据处理研究?(200911MS21).
参考资料:
[1]武利平,关于高校科技统计的几点思考[J]重庆邮电大学学报,2006年第6期,986-987。
[2]中华人民共和国教育部全国高等学校科技统计年报(人文社会科学),2010.10。
[3]高校科学统计(理、工、农、医)构成,教育部科技司,2006+0438+0。
[4]刘仁义,对高校科技统计真实性和准确性的思考[J],统计与决策,2006 11(下)65-66。
[5]徐芳,加强高校科研统计创新提高科研管理水平[J],科技管理研究,2008年第9期,15151。
关于作者:
龙(1965.9-),女,汉族,湖南邵东人,广西大学科学技术部高级工程师,从事科研管理和研究工作。
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