如何利用大数据提升执法水平？

在时代飞速发展的今天，很多行业开始看到，通过对不断更新的数据进行分析和可视化，可以获得真正的收益。与此同时，相对保守的行业也逐渐觉醒，在大数据的浪潮中寻找自己的方向。典型的行业之一就是法律行业，比如司法机关、律师事务所等。

但是现在法律界在面对大数据的时候还有很多问题:法院和律所能从大数据中得到什么？大数据如何帮助法院克服常见的程序问题，如业务负担过重、时间延误和成本过高？实验中的敏感数据如何处理？执法大数据的内在含义是什么？对于法律行业来说，大数据是一个新的挑战，存在很多问题，但现在有一些很好的例子显示了大数据在法律行业的积极作用。那么我们现在就来深入探讨一下这个问题。

早期，《信息周刊》将来自亚特兰大的精品律师事务所Thomas Horstemeyer解读为一个案例。这家律师事务所有60名员工，并实践了一些拥有自己知识产权的方法。不像传统律所，他们不是把所有的案件都收集在纸面上，而是把所有的信息都上传到私有云。他们在事务所有很多存储空间网络(这些空间有十兆兆字节那么大)，他们根据这些数据来分析和挖掘数据。与此同时，他们还开发了一个纯虚拟环境，升级防火墙，增加负载平衡，虚拟化服务器，并用网络电话(VoIP)取代电话系统。另外，因为不需要用老办法保存文件，律所也省了不少钱。

虽然这个案子看起来和大数据没什么关系，但对于那些拥有大量纸质文档的法律行业来说，这只是一个开始。当所有的档案都数字化后，需要做的是更快的分析可利用的数据，更快更好的从旧的病历中挖掘出可利用的信息进行二次利用。

大数据在法律行业有很多应用。首先，可以大大节约成本，提高执行效率。当大量的病例记录和相关数据被直接快速分析时，就可以发现这些病例中的一些相关点。为了实现这一目标，律所需要学会如何正确地收集、存储、编目和组织所有的数据，这是律所能够从这些数据中获益的保证。如今，计算机强大的计算能力和低廉的成本使我们能够保存任何我们想要的数据。这可能会在未来的一些情况下产生一些全新的想法，并让法官和检察官回答目前完全无法回答的问题。

在某些情况下，律师事务所可以使用特定的算法进行预测，即根据过去类似案件的法律处理结果，预测现在新的案件可能如何处理。在加州的一家小律师事务所，“达米特，布赫霍尔茨&；Trapp”是使用LexisNexis的改进算法技术，可以在20分钟内预测一个案件是否值得受理，而同样的事情过去需要20天。"

第二，大数据可以增加法律行业的透明度，这对法官和客户都有好处。例如，一个名为TyMetrix LegalView Analytics的工具可以收集数十亿法律费用产生的大量发票。这样，对于律所来说，就可以简单地拿自己和行业标准做比较，从而为某项业务定一个合适的价格。另一方面，Sky Analytics等工具可以帮助公司减少法律费用，控制司法成本。这些工具可以帮助公司建立无与伦比的法律费用宏观视角，并对尽可能节省司法费用提出具体建议。

同样，消费者也将受益于法律行业数据的公开、民主和透明。一款名为RateDriver的应用可以让美国51个州的用户快速确定自己需要支付给律师的费用。

第三，大数据可以成为法庭上一种新的证据。许多美国案例表明，公共数据集收集和分析的结果在某些情况下可以被认为是证据。作为一个数据驱动的行业，法律行业的大部分数据仍然保留在线下和纸面上，但现在该行业正在稳步走向信息时代，并利用大量新的机会来改进工作。当所有的数据都被数字化后，法律界就很容易接触到其他的公共数据，就会发生一些新的碰撞。正如数据公司LexisNexis的首席架构师Ian Koenig所说，“这将使我能够在海底捞针”。

最后，大数据也开始出现在律所的HR部门。正如早期新闻中所讨论的那样，大数据允许人力资源经理整合潜在新员工的所有信息数据，并在评估中估计他们可能的表现，这可以帮助这些公司找到那些真正符合他们要求的员工。

市场上已经出现了一些完全专注于法律行业的大数据开发小组。一个典型的例子就是总部位于圣路易斯的justir at，它现在在美国法律界发挥着特殊的作用。justir at为法官和律师事务所提供可操作的分析，帮助他们优化诉讼策略、营销政策和内部运营。他们甚至可以做得更多。比如，法学家的一个工具可以预测流感的爆发会如何影响陪审团的裁决。

大数据在法律行业还处于起步阶段，还有很长的路要走。律所等法律职业在处理问题时往往需要更可信的信息，而信息数字化中存在的隐私和安全问题亟待解决，所以很多人对享受其信息还处于观望甚至排斥的态度。对于法律界来说，大数据的兴起既是危机也是挑战，但归根结底，前进的唯一理由是信息的数字化。一本名为《法律行业大数据》的书，为法律行业开了一个好头。深入解读大数据如何由内而外影响法律行业，并提供切实可行的建议。

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