人工智能时代行业分析的六个维度
是指行业的历史背景，当前的增长能力与宏观经济周期的关系，内在的风险，行业在其他国家的发展规律。
产品经理要主动了解行业在国内外的发展趋势和方向，包括供应商的谈判能力，采购商的谈判能力，同行竞争的现状，龙头企业面临的主要问题，有哪些成功的管理和技术经验，这些经验是否可以借鉴或复制于新进入者的威胁，替代产品和服务等等。
同时，产品经理要关注新技术在其他领域的成功应用是否会是该领域的创新机会。人工智能时代。在行业洗牌的关键时期，过去的规律在今天不一定有效，所以产品经理把握趋势，顺势而为，是非常重要的素质。
产品经理需要了解行业内的价格、质量、分销能力、上游资源成本、产品差异、技术壁垒、管理水平、地理位置等各个方面。另外，在人工智能时代的市场竞争中，公司的数据积累、算法积累、计算能力积累，无论是短期还是长期，都占据着很高的权重，这就需要产品经理特别重视管理和规划。
了解行业集中度。，外资进入并购的信息。
还有一个很重要的方面就是了解行业的准入门槛，国家的法规，价格，税收，进出口，以及其他各个国家旧的法律法规，行业标准。显然，迭代速度已经无法适应人工智能技术的快速发展，国外也出现过人工智能应用挑战法律法规的情况。比如2016，美国交通部发布了联邦自动驾驶机动政策。为自动驾驶技术的安全检测和应用提供指导性的监管框架。
同年，白宫科技政策办公室下属的国家科技委员会发布了《为人工智能的未来做准备》，对人工智能的发展现状、应用领域和潜在问题进行了探讨。
美国发布的《人工智能研究与发展国家战略计划》提出了美国优先发展人工智能的七个战略方向和两条建议。这些报告中提到了知识产权隐私、数据保护、数据使用安全等问题，可以预见中国将陆续出台相关法案和行业标准，因此产品经理需要密切关注这些信息，以确保公司产品能够合理合法地参与市场竞争。
产品经理将不仅是商业模式的开拓者，更是探索商业模式的开拓者。所以产品经理需要关注行业的赚钱手段，产业链的逻辑是什么，价值是如何构成的等等。
上面提到的行业分析的五个维度都对商业模式有直接或间接的影响，所以同时产品经理需要利用上述分析结果在公司内外树立自己的行业专家形象。只有内外认可，才能获得更多的公司资源和行业客户的认可。
在后续文章中，作者会有一个实际的行业分析案例来说明如何快速学习行业知识，洞察行业趋势。比如个人/家庭服务机器人行业。
我是光耀，互联网产品经理。
我在读《人工智能产品经理》。这是我的读书笔记，我会保持更新。如果你喜欢这个内容，请在评论里留下你的看法。