大数据是一把双刃剑。机遇与风险并存。

对于大多数企业来说，大数据已经成为战局的决定性力量，安全风险更加突出。企业已经收集并存储了所有的数据。他们下一步应该做什么？他们如何保护这些数据？最重要的是，他们如何安全合法地使用这些数据？

无论从企业存储策略和环境的角度，还是从数据和存储运营的角度，大数据带来的“管理风险”不仅日益凸显，而且如果解决不当，必将导致“大数据就是大风险”的可怕后果。

从信息安全的角度来看，围绕大数据的问题主要集中在以下五个方面:

1.网络安全性

随着在线交易、在线对话和在线互动，在线数据越来越多，黑客的犯罪动机比以往任何时候都更强烈。现在的黑客更有组织性和专业性，工具更强大，作案手段层出不穷。相比之前的一次性数据泄露或黑客事件，一旦数据泄露，可以说是整个企业都输了，不仅会导致名誉受损和巨大的经济损失，还要承担法律责任。因此，在大数据时代，网络弹性和防范策略可以说至关重要。

2.云数据

目前，企业快速采用和实施云服务等新技术仍有很大压力，因为它们可能带来不可预测的风险和意想不到的后果。而且云中的大数据是黑客获取信息的诱人目标，因此对企业制定安全正确的云计算采购策略提出了更高的要求。

3.消费化

众所周知，数据的采集、存储、访问和传输都需要移动设备的帮助，因此大数据时代的到来也导致了移动设备的激增。随之而来的是BYOD(自带设备)的兴起，越来越多的员工自带移动设备上班。不可否认，BYOD确实给人们的工作带来了便利，也帮助企业节省了大量资金，但也给企业带来了更大的安全隐患。曾几何时，手持设备是黑客入侵内网的绝佳跳板，企业管理和保障员工个人设备安全的难度更大。

4.互联供应链

每一个企业都是一个复杂的、全球性的、相互依存的供应链的一部分，而供应链很可能是最薄弱的一环。信息将供应链紧密联系在一起，从简单的数据到商业秘密再到知识产权，信息的泄露都可能导致名誉受损、经济损失甚至法律制裁。信息安全的重要性不言而喻，它在协调企业之间的承包、供应等业务关系中发挥着重要作用。

5.隐私

随着生成、存储和分析的数据量越来越大，隐私问题在未来几年将变得越来越突出。因此，新的数据保护要求以及立法和监管部门的完善应该提上日程。

抛开上面提到的问题，数据聚合和大数据分析就像是企业营销情报的宝库。完全适合营销人员根据用户过去的购买方式、情绪以及之前的个人喜好来定位目标客户。然而，那些渴望为商业利益采用新技术的商业领袖将被建议首先了解法律和其他限制，这可能涉及多个司法机构；此外，他们应该实施一些隐私最佳做法，并将其设计为分析程序，以增加透明度和问责制，并且不应该忽视大数据对人和技术的影响。

显然，确保数据输入和大数据输出的安全性是一项非常艰巨的挑战，不仅会影响潜在的商业活动和机会，还会产生深远的法律影响。我们应该保持敏捷，在问题出现之前对监管规则进行适当的修改，而不是等问题出现再去修补。

当然，一切都还处于初级阶段，并没有太多的外在要求来强制企业保证信息的完整性。然而，企业每天处理的数据规模仍在不断增长。大数据分析使商业决策更接近原始数据，信息质量变得越来越重要。如果同样复杂的分析可以应用于相关的安全数据，那么大数据甚至可以用于提高信息安全。

虽然这些解决方案目前难以普及，但它们正在与大数据分析一起用于几个领域，如反欺诈、网络安全检测、社会分析和多渠道实时监控。

总的来说，大数据应该说有相当的价值，但同时也存在巨大的安全隐患。一旦落入不法分子手中，必然给企业和个人造成巨大损失。套用一句话，这个世界是公平的，收益和风险成正比。