产学研的政治融合是推动人工智能发展的最佳途径。

未来3-5年，人工智能仍将以服务智能为主要趋势。在服务智能场景下，在数据可用性高的行业，人工智能将率先解决行业痛点，大量的场景应用将会爆发。医疗、金融、交通、教育、公安、零售、商业服务等行业计算机化程度高，数据集中，数据质量高，因此大量的人工智能场景应用将首先在这些行业涌现，解决行业痛点。

对于人工智能来说，医疗领域一直被认为是很有前景的应用领域。基于人工智能的应用可以在未来几年内改善数百万人的健康成果和生活质量，例如临床决策支持、患者监测、咨询、手术或患者护理中的自动化设备、医疗系统管理、慢性病药物治疗和生命管理。

在金融领域，将利用智能个人识别解决金融安全风险，利用智能高频交易提高金融决策效率，智能投顾帮助金融机构挖掘用户。

在交通领域，将人工智能应用于无人驾驶、智能汽车、交通规划等场景，解决目前交通行业普遍存在的驾驶体验差、道路拥堵严重等问题。

在教育领域，人工智能的应用已经被学校和学生广泛使用。机器人早已成为普及的教育设备，智能辅导系统(ITS)也成为学生匹配科学、数学、语言学等学科的互动导师。

在公共安全领域，人脸识别将广泛应用于安全监控，无人机和预测警务应用可用于反恐、维护公共安全等场景，解决公共安全风险。

在零售领域，人工智能将提供精准搜索和推荐，智能导购将降低营销成本，提升用户体验，从而迎合消费升级和消费成熟的趋势。

在商业服务领域，人工智能已经广泛应用于个人智能客服和企业智能助手，未来还将扩展到人力、法律等专业服务领域。

人工智能对于企业、高校、政府都具有重大的现实意义和深远的历史意义。能否抓住这场技术革命的战略机遇，构建本土高技术的竞争优势，是各级政府和各类企业、高校及相关机构必须思考的问题。

1.企业:抢占人工智能风口，构建新的竞争优势。

传统企业的竞争优势主要来自两个方面。一是在企业布局上，企业拥有专有的固定资产、品牌、知识产权等资源，并在所在领域实现了规模经济和范围经济，通过门店和经销商网络建立了稳定的客户关系；第二，在企业自身能力上，企业积累了独特的人力资源和技能，尽可能精简流程。

大数据和人工智能将企业竞争带入新时代。互联网不仅连接虚拟空间，也连接人和资产所在的现实空间。人工智能时代，企业的竞争优势转化为算法和数据资产，学习网络和数据生态建立，消费者可以获得360度洞察，通过人工智能不断学习产生新知识，在大数据驱动下实时自动决策。

传统企业要在人工智能阶段实现快速转型，构建新的竞争优势，需要携手互联网企业探索新的商业模式。该中心的建设是为了顺应人工智能发展的大趋势，专注于为人工智能创新业务提供支撑平台，为客户提供丰富的终端平台，探索新的应用模式，积累应用部署和推广的经验和方法，形成一系列成熟的可复制应用模板，为人工智能应用在多个行业的大规模推广做准备，带动我市人工智能产业的技术发展，实现自主创新。

2.高校:建立产学研结合的人才培养体系。

攀登人工智能(AI)领域的技术高峰，归根结底是人才的竞争。据有关专家预测，我国人工智能人才缺口超过500万。然而，全国只有清华、北大、复旦、南京大学等少数几所著名高校开设了人工智能专业，河北省内开设人工智能专业的高校就更少了，这对当地的高科技发展造成了不利影响。为此，建立高校人工智能(AI)专业产学研合作项目，旨在尽快形成产学研相结合的人才培养体系，以支持地方高新技术发展。

3.政府:全方位政策支持，打造人工智能产业体系。

人工智能产业得到了中国政府的充分重视，近期国家人工智能扶持政策陆续出台。国务院《关于积极推进互联网+行动的指导意见》指出，“人工智能产业将在技术和应用方面加快发展...人工智能作为11的重点领域之一，将在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等领域得到进一步的推广和应用。”为贯彻落实这一指导意见，加快人工智能产业发展，国家发改委、科技部、工信部、中央网信办制定了《互联网+人工智能三年行动实施方案》，指出“到2020年，我国将基本建立人工智能产业体系、创新服务体系和标准化体系，培育一批全球领先的人工智能骨干企业，实现人工智能市场应用规模上千亿。”

为加快人工智能产业发展，政府应从以下三个维度加强对人工智能产业的政策支持: