基于人工智能技术，有没有办法加强智能管网的管理？

“智能管道监测预警系统”就是一种方式。该系统在前端使用高清摄像头采集视频图像，配合前沿计算终端，通过人工智能技术自动识别分析各类工程机械、挖掘动作等高危入侵事件，通过4G网络将信息上报后台控制中心，及时推送信息给相关人员，并保存图片和视频证据。当检测到预警时，现场自动播放预设的驱逐语音，还可以通过网络实现管理处与现场的直接音视频对话。

具体介绍“管道智能监测预警系统”，包括几个方面-

一、人工智能分类识别

该方案采用具有自主知识产权的人工智能识别技术。该系统对五大类工程机械具有深度学习能力，核心算法基于yolo3进行改进，具有分类识别能力。我们把特征明显的工程机械的履带、驾驶室、执行机构分出来进行标定和训练，也可以识别没有出现的组合设备。目前，有几种类型的检测:

挖掘机械、压实机械、铲运机械、打桩机械和凿岩机械。

人事活动？

对于没有录入新数据库的设备，可以在使用中添加输入数据库，进行持续训练，提高识别能力。

第二，基于识别的行为逻辑

在许多高后果地区，人们频繁出行，其中更常见的是持有工具或工程车辆的人通过。如果单纯的识别报警，必然会出现“狼来了”的情况。停留时间、特定行动组合等是有能力挖掘或者可能侵权的行为。通过行为逻辑判断，可以过滤掉大量的虚警，从而降低漏警的风险。

第三，计算力前置

前端设置嵌入式控制主机，具有很强的数据采集和计算能力，可以在本地完成识别检测。同时将鉴定结果及相关图片、视频剪辑压缩后发送到后台，不仅可以快速处置，还可以提供证据，触发进一步处置的过程。

现场实时图像经过压缩后，以低比特率发送到后台进行实时预览，可以观察现场情况(必要时可以提高比特率，提高分辨率)，这样在保证预警效果的前提下，可以大大减少传输到后台的数据量，从而大大降低运营费用。

第四，分级预警

系统根据预设的报警级别触发不同级别的预警，事件级别可由用户设定，处置方案与事件级别相对应。