智能交通好像越来越普及了？这个专业有前途吗？

新一代信息技术推动智能交通跨越式发展

“有了这辆公交车，我每天可以多睡半个小时。”家住湖南省长沙市岳麓区的邢先生高兴地告诉记者。他所说的公交车往返于梅溪湖和高新区之间，是今年5月长沙首辆智能通勤公交车。利用智能网联技术，科技人员对沿线26个路口的红绿灯进行了改造。在保证安全的前提下，公交车行驶到路口时，红灯会自动切换到绿灯，保证了公共交通的优先通行。

在北京，不久前，中国首批由百度公司运营的“* * *无人车”正式对外开放。用户可以通过在手机上应用一键呼叫，自动驾驶出租车接单。出租车完全无人驾驶。起点、终点、道路限速等。显示在汽车屏幕上，并根据环境做出合理的决定。除非遇到紧急情况，一般不需要人工干预，乘客可以安心享受乘车。

危险品运输是道路运输安全监控的重点。按照规定，运输危险品的车辆只能在特定时间内按固定路线行驶。但不清楚哪条路线人口少，道路通畅，治安条件好，不容易出现安全隐患。如今，借助大数据、云计算等技术，腾讯研发的重点车辆管控系统有望解决这一问题。腾讯智慧交通副总裁石表示:“通过分析道路沿线的人口、拥堵和应急资源，可以辅助交管部门规划危险品的运输路线和时间，从而保障运输安全。”

智能交通是信息、通信、传感等技术在交通领域综合应用的结果。长沙的智能通勤公交、北京的无人驾驶、危险品运输路线规划，都是智能交通应用场景的有益探索。专家表示，发展智能交通符合我国交通运输行业转型的实际需要和技术发展的大趋势。既回应民生关切，又带动产业变革，是中国实现交通现代化的必然选择。

早在上世纪90年代，管理部门和科技专家就未雨绸缪。在我国机动车总量只有几千万辆，整体交通基础设施建设相对薄弱的时候，他们就开始研究探索，制定了相关规划，为我国智能交通的起步奠定了良好的基础。

与传统的主要依靠设备集成来提高交通智能化程度的方式不同，人工智能、5G等新一代信息技术有望助推智能交通的跨越式发展。比如传统的自动化技术也可以实现一定程度的无人驾驶，但是离商用还很远。结合最新的人工智能、雷达、地理信息等技术，汽车“大脑”进化迅速——不仅能“看”，而且无盲点；还有“智商”，知道如何做决定，从而向无人驾驶迈进了一大步。

5G技术发展迅速，具有时延低、连接广的优势，是推动智能交通的利器。例如，要控制地铁列车运行在自动驾驶状态，就需要准确、可靠和反应极快的传输信号。有了5G，这个技术就不再是问题了。今年4月，深圳首条无人驾驶地铁线路集成了5G技术。

智能交通车辆和道路的合作网络需要进一步优化。

小到红绿灯的控制优化，大到打造城市交通的“智慧大脑”；从公共交通到地铁，从高速公路到港口，交通运输的各行各业都在尝试智能化，智能交通的前景正在逐渐临近。百度智能驾驶事业群解决方案总经理聂于人认为，目前，智能交通正处于起步阶段，即将迎来高速发展期。

但总体来看，智能交通应用场景规模落地还有很长的路要走。智能交通离不开一套相互支撑的系统，缺少任何一个环节都可能造成“智”而非“能”。例如，高水平自动驾驶的真正落地，不仅需要“智能”的汽车，还需要“智能”的道路，这就需要用有形的基础设施、数据决策和管理系统构建车路协同网络。

“如果说道路协调是路灯，自行车智能就是车灯。如果两者协调，可以降低自动驾驶规模商业化的门槛。”聂于人认为，只有实现车辆与道路的协调，自动驾驶才能更安全、行驶范围更广、落地更经济。

专家表示，目前智能交通发展仍不系统、不平衡、各方向缺乏协调，系统的智能应用和集成有待加强。比如交通控制设备，基本可以满足单一的控制场景，但要进一步优化，以适应未来的车路协同场景。

针对短板，政府部门和行业都在努力。今年5月，有关部门表示，要着力推进“自行车智能化+网联赋能”，加快智能网联汽车产业化。

“中国新基础设施的加速将为车辆和道路的协调发展奠定良好的基础。”清华大学教授、智能产业研究院院长张亚勤表示，随着技术方案的进步，车路协同网络也将不断完善。

展望未来，石认为，未来的交通是一个以人为中心，以人车为智慧的“生命体”。“通过传感设备对数据的采集，人工智能算法对数据的处理，数据和算法的双轮驱动，交通行业有望实现从分析、预测、决策到反馈的全生命周期智能升级。”

聂于人判断，智能交通的发展将经历“数字化升级、网络化改造、自动化改造”三个阶段，三个阶段将同步推进，而不是先后启动。“未来，可能会出现智能交通运营商，高效、绿色、自动驾驶的车辆，它们将与其他交通工具相结合，形成一种全新的出行和交通方式。”

科技、产业、管理部门共同努力，营造良好的产业生态。

智能交通产业的持续健康发展有赖于技术、市场、政策法规的良性互动，需要科技界、产业界和管理部门的共同努力，营造良好的产业生态。

专家提醒，智能交通不是空中楼阁，也不是简单地把过去的信息工作搬到互联网上。它的基础是人们交通的实际需要。行业要深挖痛点，找准应用场景。有了产业的支撑，技术升级的力量才会持久。

管理理念需要齐头并进。比如收集流量数据是第一步，更重要的是挖掘分析价值。专家表示，建立和完善跨部门、跨行业的开放* * *共享机制，有利于真正基于大数据进行科学决策。

法律法规要适度包容。以无人驾驶为例，要适应夜间、暴雨等复杂路况，自动驾驶需要积累足够的真实道路数据，以支持感知、预测、规划模块的升级。比如聂于人在北京设立了高水平的自动驾驶示范区，从下午4点到10开放夜间测试，对企业研发很有帮助。

“发展智能交通，中国有丰富的应用场景，对新技术的接受程度也很高。”聂于人分析，在自动驾驶、车联网等领域，中国有一定优势，有望在智能交通新赛道上跑出“加速度”。

业内专家提醒，为了保持智能交通的发展势头，互联网公司等新进入者不仅要发挥信息技术应用的优势，还要加深对交通行业底层逻辑的理解，加强集成和互通，共同推进智能交通。

专家认为，我们在交通信息采集、感知、分析等一些软硬件方面与国际先进水平仍有差距，如果继续迎头赶上，智能交通的发展将更加平衡、协调。

“中国的高交通密度和复杂的交通状况对智能交通的发展既是挑战也是机遇。”聂于人认为，智能交通前景广阔，用好的技术手段解决人们的交通痛点，将成为中国建设交通强国的重要力量。