大数据与中国的战略选择

今天，大数据(大？“数据”这个词被越来越多的提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。随着经济社会的发展，大数据可能带来的深刻影响和巨大价值越来越被人们所认识。通过技术的创新和发展，以及对数据的全面感知、收集、分析和享受，为我们提供了一种全新的看待世界的方式，它带来的信息风暴正在全方位改变着我们的生活、工作和思维。面对这样的情况，我们应该以什么样的态度迎接大数据时代的到来？如何让大数据为我所用？这些问题迫切需要我们从理论上给予科学的回答。

人类社会的每一次进步，都是由新技术引发的新一轮工业革命推动的，进而引发政府管理和社会治理模式的重大变革。科技革命不断推动工业的发展。只有那些抓住技术革命的战略机遇并迅速做出适应性调整的国家或民族才能持续生存和发展，而那些忽视或拒绝变革的国家或民族将面临停滞和衰落。现在又到了重新选择的时候。与以往不同的是，大数据时代的技术革命是建立在纳米技术、生物技术、信息技术和认知科学的多学科联动基础上的，必然会带来井喷的产业创新。

大数据支撑新时代

大数据，或称巨量数据，是指涉及的数据量巨大，以至于主流软件工具无法在合理的时间内对其进行检索、管理、处理和整理，以帮助企业达到经营决策的目的。大数据技术不仅可以提高人们使用数据的效率，还可以实现数据的重复利用和再利用，从而大大降低交易成本，提高人们发挥潜能的空间。人们可以低成本或零成本地用事物的全息信息来对比纵向的历史和横向的现实。大数据技术本身不仅可以快速衍生出新的信息产业，还可以与云计算、物联网、智能工程技术等联动，支撑起新的信息技术时代。

云计算、物联网、大数据、智慧工程都是新一代信息技术。云计算技术是一种按使用付费的模式，它可以提供可用、便捷和按需的网络访问，并进入一个可配置的计算资源池(包括网络、服务器、存储、应用软件和服务)，可以在很少管理工作或与服务提供商很少交互的情况下快速提供。云计算技术使人们能够及时利用各种大数据。物联网技术的本质是与物相连的互联网。物联网的核心和基础仍然是互联网，它的客户端延伸到任何物体，进行信息交换和通信。物联网技术可以追溯到大数据，保证信息的真实性。智能工程就是将传感器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑物、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中。，并把它们普遍连接起来，与现有的互联网融合，实现人类社会与物理系统的融合。智能工程可以激活沉默的大数据。

可见，云计算、物联网、大数据、智慧工程之间有着密切的关系。云计算是互联网的广泛普及和深度应用，实现了从芯片操作系统、应用软件到服务产业链的垂直整合。物联网突破了机器与机器之间的连接，是传感、传输、处理技术快速发展的产物。大数据是大量数据的处理技术，实现了从数据到知识的跨越。智慧工程是基于云计算、物联网、大数据技术，实现完美结合，将数据、知识、设备、网络转化为智慧。

大数据引领新发展

资源分配灵活。物联网通过智能感知与识别技术、普适计算和泛在网络的集成应用，实现全球资源的网络化。在此基础上，云计算使全球资源从“端”重新分配到“云”，给全球资源配置模式带来了全球性的颠覆、整合和创新。随着全球网络化的不断完善，云计算、物联网、大数据和智能工程将在社会生活和经济产业中发挥更加基础性和工具性的作用，并将带来全球经济乃至社会的变革，改变人们的生活、工作乃至思维方式。在新技术的支撑下，资源分配不再受制于地理位置和物理状态，而是可以按需部署，呈现出敏捷化的趋势。

国际竞争延伸到网络空间。领土、领海和领空是传统国际竞争的焦点。随着大数据时代的到来，一个更重要的竞争领域开始出现——赛博空间(赛博空间是哲学和计算机领域的抽象概念，指计算机和计算机网络中的虚拟现实。有些文档翻译成网络空间电磁空间，有些误译成网络空间)。美国2014财年预算提出增加网络安全防御经费。奥巴马政府希望通过给予研究人员更多的资金和资源，美国能够在当前的全球网络军备竞赛中竞争。

大数据已经成为一个关键的生产要素。随着大数据时代的到来，数据将成为像能源、材料一样的战略资源。2012年3月，奥巴马政府在白宫网站上公布了“大数据研究与发展倡议”，将其视为“未来的新石油”，提出通过大数据加快科学和工程领域的创新步伐，加强美国的国家安全，改变教育和学习模式。如何利用数据资源探索知识、提高效率、促进创新，使其服务于国家治理、企业决策乃至个人生活，是大数据时代的重要战略问题。

中国的战略选择

扩大人才供给。政府应采取各种措施扩大大数据相关人才的供给。实施教育培养计划，在大学相应阶段增加相关课程，增加学生在感知技术、数据仓库、数据搜索、数据挖掘和可视化等领域的知识积累，扩大人才储备规模。加大从其他国家和地区引进人才的力度，落实各项优惠政策，创造良好的发展环境，吸引优秀的外国技术人员，增强中国相应的R&D实力。采取相应的激励措施，鼓励企业普及对管理人员的数据分析技术培训，促进企业运用相关技术明确消费者需求，创新产品和服务。

支持企业研发。产业安全是国家安全的基石，这取决于企业的实力，尤其是研发能力。在明确关键技术的基础上，确定重点支持领域，加大R&D支持力度，整合云计算项目、物联网项目等项目，支持大数据技术开发研究和应用示范，引导企业加大R&D力度，实现关键技术突破。购买政府部门和公共事业信息化应用中的大数据技术，以政府采购引导国内大数据发展。优先支持大数据技术在疾病预防、灾害预测控制、食品安全、群体性事件等民生领域的应用。

加快标准建设。完善知识产权保护制度，推进数据共享和整合，促进数据价值创造。加快制定相关标准和指南，鼓励有差距的重要领域关键技术研发，推动行业标准制定机构发布各类标准，给予资金支持、税费减免、费用补贴和资金支持等激励。

开放政府信息资源。尽快构建信息资源开放平台，推进信息共享和业务协同，努力为人民群众提供更加方便、快捷、优质、高效的公共服务，满足各级政府部门经济调节、市场监管、社会管理和公共服务的需求。根据跨部门协同办公的需求，以部门业务信息为基础，从标准、流程、数据三个方面进行设计，形成“物理分散、逻辑集中”的公共数据中心。通过集中数据挖掘，提高数据利用率，提升各级政府的行政效率和公共服务水平。出台一些配套制度，比如公布数据集目录，强制数据公开和* * *享受；建立奖惩制度，对及时可靠的信息披露进行奖励，对不符合要求的进行处罚；建立预算制度，从预算的角度控制各部门资金的使用方向，促进数据的享受，防止出现“信息孤岛”现象。

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