大数据需要学什么，有哪些课程？
大数据专业有哪些课程？
1，Java语言基础教程
JAVA作为一种编程语言，应用非常广泛，大数据的开发主要基于JAVA，适合作为大数据应用的开发语言。Java语言基础包括Java开发入门、Java语言基础、Eclipse开发工具等课程。
2.HTML、CSS和Java课程
网站页面布局、HTML5+CSS3基础、jQuery应用、Ajax异步交互等课程。
3.Linux系统和Hadoop生态系统课程
大数据开发的框架是建立在Linux系统上的，所以你要熟悉Linux的开发环境。Hadoop是一个大数据基础设施，可以构建一个大型的数据仓库，对PB级的数据进行存储、处理、分析和统计。还需要了解数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架等课程。
4.分布式计算框架和SparkStrom生态系统课程
有了一定基础后，需要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算、Strom技术架构基础与原理等知识。Spark在性能和方案统一性上都有很大优势，可以综合处理大数据:实时数据流处理、批处理、交互查询。
5.其他课程
数据收集课程:分布式消息队列Kafka、非关系型数据收集系统Flume、关系型数据收集工具Sqoop和Canel
大数据技术课程:Spark、Storm、Hadoop、Flink等。
数据存储课程:分布式文件系统、分布式数据库、数据存储格式；
资源管理和服务协调课程:纱线，动物园管理员。
学习大数据需要什么能力？
1，学习大数据要有计算机编程功能。大数据技术是建立在互联网上的，所以有编程技能大有裨益。
2.学习大数据，有一定的数学能力非常重要。学习计算机需要非常强的逻辑思维能力，但数学是逻辑能力的基础，理解数学课程的知识非常重要。
3.学习大数据需要一定的英语课程基础，因为大数据知识主要是英文，各种代码都是用英文表达的。所以，具备一定的英语能力是非常重要的。
4.学习大数据的语言能力很重要。无论学什么，都需要用流利的语言表达出来。大数据的最终目的不是获得大量的数据，而是准确地分析这些数字。
5.学习大数据也需要理性客观的思维，对于分析数据和学习相关课程知识有很大的优势。