企业核心竞争力如何“看数据”？

“判断一个企业的核心竞争力，要看它给行业提供了多少数据和标准，广义来说，就是给行业提供了多少知识。”中国工程院院士谭说。

26日，谭在2018中国工业大数据大会钱塘峰会暨浙江省工业互联网推进会上做了题为“从数据挖掘到知识工程:工业大数据关键技术及其在智能制造中的应用”的主题演讲。

“‘中国制造2025’的重要内容是强基础工程，以前是‘三基’:基础元器件、基础材料、基础工艺，现在是‘四基’，即基础数据、基础软件。”谭对说:

如其所言，工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，日益成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+中的先进制造业”的重要基石，对未来产业发展产生全方位、深层次、革命性的影响。

谭说，目前，许多企业对推动先进制造非常热情，许多企业正在使用机器人和人工智能技术来提高生产。“我认为首先应该做好数字化和网络化技术的应用和推广，否则机器人技术和人工智能技术只是空中楼阁。”

“以上技术都不错，但不能代替产品设计技术和产品制造技术。”谭提醒，中国制造业需要在创新能力、知识产权、核心技术三个方面进一步努力。

数据显示，2016年，中国工业大数据市场规模已达15亿元。但行业内存在产品数据格式不统一、IOT接入设备不可控、标准化不统一、平台技术架构复杂、网络安全等发展瓶颈和挑战。

在演讲中，谭还介绍了工业大数据的分类技术、建模技术、聚类技术、匹配技术等关键技术。

“现在数据太多，真正有用的信息被掩盖了，查找信息的成本更高，效率更低。”谈及分类技术，谭说。他还介绍了匹配技术。工业大数据的关键是优化和可视化技术。数据需要可视化，否则就是一堆乱码。

内容来源:中国新闻网