对于语义识别等技术的专利申请,代理机构是否普遍理解计算机程序?

语义识别等技术属于计算机软件、人工智能等高科技领域,涉及的算法可以是人工神经网络、小波分析等硕士、博士阶段的信号处理、分帧处理技术。一些机构有R&D经验的代理人。

因为高科技领域的高端专利申请,需要配备拥有专利和技术的高端人才来做专利分析,否则不可能在有限的时间内完成大量技术文档的技术分析和对比。而单纯懂技术的高端人才年薪要比常规代理商高很多,往往是很多倍,所以拥有专利和技术的复合型高端人才非常少。所以目前能做这种高端的机构或公司很少。原因是成本,这也是知识产权行业的一个痛点。

可以委托代理机构申请专利,委托的代理机构最好熟悉这个技术领域。那么,如何选择合适的代理公司呢?从行业的情况来看,选择代理不如选择合适的代理。其实选代理本质上就是选代理。

但是需要注意的是,一些所谓的优秀的、有名的代理公司是负责申请案例的撰写,名义上的代理人并不是真正从事这些工作的。可以通过以下方法解决:在选择与优秀著名的代理公司合作时,可以指定一些代理人作为管理人。

很重要的一点是,无论是著名的大代理还是有实力的小代理,代理是否熟悉你的技术领域,代理是否了解并准确把握你的技术核心。因为不同的技术领域差异很大,所以最好选择熟悉和擅长你的技术领域的代理和代理商。

如果你能委托一个有丰富R&D经验的代理人是理想的。由于委托具有R&D经验的代理人来完成,可以更好地理解委托人的技术内容,并在权利要求中写入防御性权利要求或进攻性权利要求的应用策略,使得专利的独立权利要求难以被突破,稳定性扎实,保护范围最广。撰写专利权利要求时,还要考虑发明人的行业布局、未来诉讼的证据补偿等因素,从而适当引导技术人员完成相应技术路线的规避设计,这对于只有法律知识而没有足够研发经验的代理人来说,简直是难上加难。

所以客观来说,选择代理机构本质上就是选择写专利的代理人。找一个价格适中,有职业经理人的代理公司,性价比和授权率会非常高。

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