人工智能的意义和价值是什么？
一、人工智能的历史
人工智能这个术语最早是在1956中被创造出来的。然而，由于数据的增加，先进的算法以及计算能力和存储能力的提高，人工智能在今天越来越受欢迎。
20世纪50年代早期的人工智能研究(65438-0950)探索了诸如问题解决和符号方法等主题。在1960年代，美国国防部对这种工作产生了兴趣，并开始训练计算机模仿基本的人类推理。
这项早期工作为我们今天在计算机中看到的自动化和形式推理铺平了道路，包括决策支持系统和智能搜索系统，这些系统可以用来补充和增强人类的能力。
好莱坞电影和科幻小说把AI描述成一个占据世界的人形机器人，但目前AI技术的发展并没有那么可怕，甚至没有那么聪明。相反，人工智能已经发展到在每个行业提供许多具体的好处。继续阅读人工智能在医疗保健、零售等领域的现代例子。
二、人工智能为什么重要？
1)AI通过数据自动化重复学习和发现。然而，人工智能不同于硬件驱动的机器人自动化。AI不会自动执行手动任务，而是可靠且不疲劳地执行频繁且大量的计算机化任务。对于这种类型的自动化，手动查询对于设置系统和提出正确的问题仍然至关重要。
2)人工智能为现有产品增加了智能。大多数情况下，AI不会单独出售。而是通过AI功能对你已经使用过的产品进行改进，就像新一代苹果产品的功能增加Siri一样。自动化、对话平台、机器人和智能手机可以与大量数据相结合，改善从安全智能到投资分析的各种家庭和工作场所技术。
3)通过渐进式学习算法调整AI，对数据进行编程。人工智能发现数据的结构和规律性，使算法获得技能:算法成为分类器或预测器。所以，就像算法可以教会自己下棋一样，它也可以教会自己接下来在线推荐什么产品。当有新数据时，模型会适应。反向传播是一种人工智能技术，允许在第一个答案不正确时，通过训练和添加数据来调整模型。
4)AI利用有很多隐含层的神经网络来分析更多更深层次的数据。几年前，建立一个具有五个隐藏层的欺诈检测系统几乎是不可能的。难以置信的计算机功能和大数据改变了这一切。你需要大量的数据来训练深度学习模型，因为它们直接从数据中学习。你提供的数据越多，它们就越准确。
5)人工智能通过深度神经网络实现了不可思议的准确性，这在以前是不可能的。比如Alexa、百度搜索、百度相册的交互都是基于深度学习的，随着我们越来越多地使用它们，它们会越来越准确。在医疗领域，来自深度学习、图像分类和对象识别的人工智能技术现在可以用来在MRI上发现癌症，精确度与训练有素的放射科医生相同。
6)AI充分利用数据。当算法是自学习的时候，数据本身就可以成为知识产权。答案就在数据里。你只需要应用AI就可以消除。由于数据的作用比以往任何时候都重要，它可以创造竞争优势。如果你在一个竞争激烈的行业拥有最好的数据，即使所有人都在应用类似的技术，最好的数据也会胜出。